Les objectifs de la formation
- Comprendre le rôle de la statistique descriptive dans l’analyse de données et la logique de l’inférence statistique et des tests d’hypothèses.
- Visualiser les données pour comprendre leur structure, leur variabilité et détecter des anomalies.
- Appréhender la notion de distribution et la loi normale de manière intuitive.
- Maîtriser les notions de risques statistiques et de niveau de confiance.
- Formaliser l’estimation statistique et construire des intervalles de confiance.
- Choisir et appliquer les tests statistiques adaptés aux situations rencontrées.
- Analyser des relations entre variables et interpréter correctement les résultats.
- Mettre en œuvre une stratégie d’échantillonnage garantissant la validité.
À qui s’adresse la formation ?
- Ingénieurs et techniciens de tous secteurs.
Pré-requis
- Pas de prérequis.
Méthode pédagogique
- Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en œuvre dans le logiciel Minitab et Excel.
- Tests réalisés tout au long de la formation sous forme d’exercices pour évaluer et apprécier le résultat.
JOUR 1
1. statistique descriptive:
- Introduction à la statistique : utilité, objectifs et place de la statistique descriptive dans l’analyse de données.
- Typologie des données : variables qualitatives et quantitatives.
- Notions fondamentales : individus, population et échantillon.
- Indicateurs statistiques descriptifs.
- Indicateurs de tendance centrale (moyenne, médiane, mode).
- Indicateurs de dispersion (étendue, variance, écart-type).
- Représentations graphiques des données.
- Séries chronologique.
- Histogrammes.
- Boîtes à moustaches (lecture des quartiles).
- Diagrammes des valeurs individuelles.
- Diagrammes à points.
- Diagrammes de probabilités (lecture des percentiles).
- Nuages de points (notion de coefficient de corrélation et droite de tendance linéaire).
- Matrices de dispersion (analyse multivariée exploratoire).
- Notion de distribution statistique.
- Introduction à la loi normale (approche intuitive).
- Évaluation graphique de la normalité (diagramme de probabilité normale – droite de Henry).
- Estimation des paramètres et notion d’intervalle d’encadrement.
- Influence de la taille d’échantillon.
- Variabilité d’échantillonnage (approche descriptive).
JOUR 2
2. statistique inférentielle:
- Du descriptif à l’inférence
- Variabilité d’échantillonnage et généralisation à la population.
- Paramètre de population et statistique d’échantillon.
- Loi normale et estimation.
- Propriétés essentielles de la loi normale et de la loi centrée réduite.
- Théorème central limite.
- Construction et interprétation des intervalles de confiance.
- Influence de la taille d’échantillon sur la précision.
- Tests d’hypothèses et prise de décision.
- Hypothèse nulle / alternative.
- p-value, risque de première espèce (α).
- Risque de seconde espèce (β) et puissance d’un test.
- Lien entre intervalle de confiance et test.
- Evaluation et test de la normalité des données.
- Évaluation graphique de la normalité (rappel de la droite de Henry).
- Tests de normalité (Shapiro-Wilk, Anderson-Darling) et interprétation.
- Analyse pragmatique des écarts à la normalité (valeurs aberrantes, taille d’échantillon, troncature, contraintes physiques, …).
- Tests usuels paramétriques et non paramétriques.
- Test de corrélation.
- Tests t (comparaison de moyennes).
- Test F (comparaison de variances).
- Tests sur proportions.
- Tableau de contingence et test du Khi².
- Alternatives non paramétriques (Mann-Whitney, Kruskal – Wallis).
- Dimensionnement d’échantillon et maîtrise des risques.
- Estimation de la taille d’échantillon pour une marge d’erreur donnée.
- Calcul de la marge d’erreur selon l’effectif disponible. Évaluation de la puissance des tests.
- Détermination de l’effectif nécessaire pour détecter un effet spécifié.
- Compromis entre niveau de confiance, puissance et taille d’échantillon.
Modalités d’évaluation
- Évaluation des compétences par un test QCM final > 70%.
- Si échec au test : entretien individuel + 2ème essai au QCM.
Statistique descriptive et inférentielle
- 1 jour
- 972€ HT / personne*
* Tarifs par stagiaire pour les formations inter-entreprises.
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Offre pédagogique
Intra-entreprise
Ces formations sont dédiées aux salariés d’une même entreprise. La formation se déroule généralement soit dans les locaux de l’entreprise cliente, soit dans un lieu que vous mettez à disposition. Ce type de formation permet la cohésion d’équipe, le partage d’expérience mais aussi une vision commune des outils.
Inter-entreprise
Les formations inter-entreprises sont dispensées dans les locaux de GH Training (Rouen – Caen – Le Havre), elles permettent un échange de bonnes pratiques et d’expériences entre salariés issus de différentes entreprises. Elles peuvent être dispensées en présentiel ou en distanciel. Nous adaptons nos cas pratiques aux profils des personnes présente lors de la formation.
Distanciel
L’ensemble de la formation est animée par l’un de nos formateurs Les formations peuvent accueillir jusqu’à 12 participants. Les formations sont animées sur l’outils MICROSOFT TEAMS.
Des travaux en groupes via des salles interactives sont organisées. Afin de rendre la formation interactive, nous utilisons l’outil Klaxoon.
Présentiel
Elles sont réalisables en Inter-entreprises ou Intra-entreprise. Les formations peuvent accueillir jusqu’à 12 participants.
Elles sont animées par l’un de nos Formateurs, homme de terrain et expert dans son domaine.
Elles s’articulent autour de cas pratiques 40% et de théorie 40%.