Les objectifs de la formation

Approfondir la maîtrise des techniques de modélisation afin de :

  • Adapter la méthode de régression à la nature des données (quantitatives, qualitatives, catégoriques).
  • Mettre en œuvre des modèles de régression avancés pour des problématiques complexes.
  • Réduire la dimension des données tout en conservant l’information pertinente.
  • Construire des modèles robustes à forte capacité prédictive.
  • Exploiter les résultats des modèles pour la classification, la prédiction et l’aide à la décision.

À qui s’adresse la formation ?

  • Ingénieurs et techniciens de tous secteurs.

Prérequis

  • Avoir suivi en amont la formation Régression simple et multiple.

Méthode pédagogique

  • Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en œuvre dans le logiciel Minitab et Excel.
  • Tests réalisés tout au long de la formation sous forme d’exercices pour évaluer et apprécier le résultat.

JOUR 1

1. Régression sur données catégoriques :

  • Rappel et limites de la régression linéaire classique.
  • Régression logistique binaire :
    • Modèle simples et multiples.
    • Interprétation des coefficients.
  • Régression logistique ordinale.

2. Modèle linéaire général (ANCOVA) :

  • Généralités.
  • Prise en compte des covariables dans un modèle.
  • Traitement des facteurs emboîtés, fixes ou aléatoires.

3. Régression sur composantes principales et PLS :

  • Problématiques liées aux données corrélées et de grande dimension.
  • Analyse en composantes principales (ACP).
  • Régression sur composantes principales.
  • Régression par moindres carrés partiels (PLS).

4. Analyse factorielle discriminante (AFD) :

  • Objectifs et principes de l’analyse discriminante.
  • Construction des fonctions linéaires discriminantes.
  • Interprétation des résultats.
  • Application à la classification.

Modalités d’évaluation

  • Évaluation des compétences par un test QCM final > 70%.
  • Si échec au test : entretien individuel + 2ème essai au QCM.

Maîtrisez les méthodes de régression avancées pour modéliser des données complexes, améliorer la capacité prédictive de vos modèles et fiabiliser vos décisions basées sur les données.

Mickaël RENAUD

Formateur

Méthodes et outils statistiques

Méthodes de régressions avancées

  • 1 jour
  • 648€ HT / personne*

* Tarifs par stagiaire pour les formations inter-entreprises.
Pour les tarifs intra-entreprises, les fiches programmes détaillés ou formations sur mesure, nous contacter.

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Offre pédagogique

Intra-entreprise

Ces formations sont dédiées aux salariés d’une même entreprise. La formation se déroule généralement soit dans les locaux de l’entreprise cliente, soit dans un lieu que vous mettez à disposition. Ce type de formation permet la cohésion d’équipe, le partage d’expérience mais aussi une vision commune des outils.

Inter-entreprise

Les formations inter-entreprises sont dispensées dans les locaux de GH Training (Rouen – Caen – Le Havre), elles permettent un échange de bonnes pratiques et d’expériences entre salariés issus de différentes entreprises. Elles peuvent être dispensées en présentiel ou en distanciel. Nous adaptons nos cas pratiques aux profils des personnes présente lors de la formation.

Distanciel

L’ensemble de la formation est animée par l’un de nos formateurs Les formations peuvent accueillir jusqu’à 12 participants. Les formations sont animées sur l’outils MICROSOFT TEAMS.

Des travaux en groupes via des salles interactives sont organisées. Afin de rendre la formation interactive, nous utilisons l’outil Klaxoon.

Présentiel

Elles sont réalisables en Inter-entreprises ou Intra-entreprise. Les formations peuvent accueillir jusqu’à 12 participants.

Elles sont animées par l’un de nos Formateurs, homme de terrain et expert dans son domaine.

Elles s’articulent autour de cas pratiques 40% et de théorie 40%.

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