Les objectifs de la formation
Rendre opérationnelle toute personne amenée à modéliser des données quantitatives dans son métier afin de :
- Comprendre les fondements statistiques de la régression et le lien avec l’ANOVA.
- Construire et interpréter des modèles de régression linéaire simple et multiple.
- Identifier les variables explicatives influentes d’un phénomène étudié.
- Vérifier la validité d’un modèle à l’aide des diagnostics statistiques.
- Utiliser un modèle de régression pour réaliser des prédictions et encadrer l’incertitude associée.
À qui s’adresse la formation ?
- Ingénieurs et techniciens de tous secteurs.
Prérequis
- Avoir suivi en amont la formation Analyse de la variance et des régressions linéaires.
Méthode pédagogique
- Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices pratiques mis en œuvre dans le logiciel Minitab et Excel.
- Tests réalisés tout au long de la formation sous forme d’exercices pour évaluer et apprécier le résultat.
JOUR 1
1. Rappels statistiques et liens avec l’ANOVA :
- Rappels sur l’analyse de la variance.
- Lien entre ANOVA et régression linéaire.
- Positionnement de la régression dans une démarche d’analyse de données.
2. Régression linéaire simple :
- Construction du modèle de régression linéaire simple.
- Estimation des paramètres par la méthode des moindres carrés.
- Interprétation des coefficients du modèle.
- Analyse graphique de la relation entre les variables.
- Analyse des résidus et validation des hypothèses.
- Prédiction de la réponse et calcul des intervalles de confiance et de prédiction.
3. Régression linéaire multiple :
- Extension du modèle à plusieurs variables explicatives.
- Interprétation des coefficients en présence de plusieurs facteurs.
- Analyse de la qualité globale du modèle.
- Détection et interprétation de la multicolinéarité.
- Impact de la multicolinéarité sur l’estimation et la prédiction.
4. Régression non linéaire :
- Limites des modèles linéaires.
- Principe de la régression non linéaire.
- Limites des régressions polynomiales : utilisation du logarithme.
- Autres modèles de régression non linéaire.
5. Techniques de réduction de modèle :
- Régression pas-à-pas.
- Méthode des meilleurs sous-ensembles.
Modalités d’évaluation
- Évaluation des compétences par un test QCM final > 70%.
- Si échec au test : entretien individuel + 2ème essai au QCM.
Régression simple et multiple
- 2 jours
- 972€ HT / personne*
* Tarifs par stagiaire pour les formations inter-entreprises.
Pour les tarifs intra-entreprises, les fiches programmes détaillés ou formations sur mesure, nous contacter.
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Offre pédagogique
Intra-entreprise
Ces formations sont dédiées aux salariés d’une même entreprise. La formation se déroule généralement soit dans les locaux de l’entreprise cliente, soit dans un lieu que vous mettez à disposition. Ce type de formation permet la cohésion d’équipe, le partage d’expérience mais aussi une vision commune des outils.
Inter-entreprise
Les formations inter-entreprises sont dispensées dans les locaux de GH Training (Rouen – Caen – Le Havre), elles permettent un échange de bonnes pratiques et d’expériences entre salariés issus de différentes entreprises. Elles peuvent être dispensées en présentiel ou en distanciel. Nous adaptons nos cas pratiques aux profils des personnes présente lors de la formation.
Distanciel
L’ensemble de la formation est animée par l’un de nos formateurs Les formations peuvent accueillir jusqu’à 12 participants. Les formations sont animées sur l’outils MICROSOFT TEAMS.
Des travaux en groupes via des salles interactives sont organisées. Afin de rendre la formation interactive, nous utilisons l’outil Klaxoon.
Présentiel
Elles sont réalisables en Inter-entreprises ou Intra-entreprise. Les formations peuvent accueillir jusqu’à 12 participants.
Elles sont animées par l’un de nos Formateurs, homme de terrain et expert dans son domaine.
Elles s’articulent autour de cas pratiques 40% et de théorie 40%.